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Un projet d'IA interrompu laisse du code, des données et une méfiance. La reprise commence par un diagnostic honnête de ce qui a réellement bloqué, qui est rarement ce que l'on croit.
Nous éditons NeuraScope et la déployons chez nos clients. Voici les décisions structurantes que nous avons prises, et celles que nous avons dû corriger.
Aucun ne concerne la technologie. Leur absence est la cause d'échec la plus fréquente, et elle est identifiable avant de commencer.
Le sujet est décisif dans la plupart des secteurs. Il mérite des réponses précises plutôt que des slogans invérifiables.
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